支持畜群免疫力的社交媒体对话是由机器人驱动的

关键亮点

• 大约一半的概况推动畜牧业免疫情况是人造账户。这些机器人或机器人样的账户通常具有异常高水平的转扬和低含量多样性的表征。
• 归因于支持关于社交媒体的伟大巴伦顿宣言的高水平的机器人行为表明，与基于科学共识的对话相反的群体免疫理论相比，对谈话和无机的谈话。高频率的无机活动的结果是创造了多数错觉（当社交网络中某些成员提供了一个想法或意见比它更受欢迎的外表。

周围畜群免疫的在线辩论显示了单面自动化

几个月，关于所谓的畜群免疫力的辩论已经发生在国际上。这种畜群免疫策略背后的想法是屏蔽弱势群体，同时允许Covid-19传输在不太脆弱的人群中不受控制。许多科学家们因几种道德和实际原因而被驳回了这一战略，例如美国等国家的大小弱势群体，以及缺乏对SARS-COV-2对较低风险影响的完全影响团体。然而，谈话的支持增加，部分原因是由斯科特阿特拉斯博士博士博士博士博士已呼吁美国尝试策略．一小组公共卫生科学家概述了对该战略的支持大堡宣言．

在辩论的另一边，Fauci博士这样的着名科学家通过自然感染称为畜群免疫力“危险”和“废话”．传染病专家推测这一策略可能导致两百万不必要的死亡．另一组科学家最近发表了一份通信柳叶瓶以及伴随的约翰雪纪念日作为伟大巴伦顿宣言的替代品。

关于主题建模

在我们研究数十万推文的研究中，我们发现与畜群免疫和伟大巴伦顿宣言有关的强大谈话。金博宝正规网址为了更好地了解我们应用称为主题建模的技术的对话。一种主题模型是一种常用的文本挖掘方法，适用于特定对话中的单词和短语的统计分析，以发现与讨论有关的模式和共同主题。我们首先提取关于伟大Barrington谈话的文本的公共社交数据，搜索推文与“Barrington”，“Barrington宣言”和“集中保护”等术语。然后，我们应用了一个主题建模方法，称为潜在的Dirichlet分配（LDA）发现对话如何集群变为鲜明的主题。

结果

通过LDA主题建模，我们确定了三个不同的集群，周围群体免疫谈话和三个与畜群免疫围绕的不同谈话。围绕Pro-Herd豁免谈话的三个集群或不同的谈话主题是：1）结束锁定;2）政治反对流行病学社会控制;3）支持伟大的Barrington宣言和签署该文件的科学家。伟大的Barrington宣言谈话周围的情绪在很大程度上是积极的，突出了在线谈话中对该畜群免疫战略的支持。然而，谈话演示了显着的机器人行为的证据，特别是在具有低内容分集的推文和主题聚类的时序中。事实上，在进行机器人检测分析时，我们发现了估计的45％的消息，围绕大巴林顿声明可能是机器人驱动的。同时，对抗畜群免疫力的谈话具有更大的多样性，通常是有机的，而不是大量的机器人驱动。主题集群包括：1）批评高级美国官员推动畜群免疫力，2）试图畜牧业所需的高潜力死亡率，以及3）持续的面具辩论和疫苗开发时间表。这种更多有机谈话对于畜群免疫的概念非常负面。

检测机器人活动

我们评估了自动化迹象和其他人工签名的谈话（即机器人活动）。鉴于对话的数量和对商业机器人检测系统上的限制，我们对该分析采用了功能方法，并专注于识别同时发布大量类似内容的对话期。使用一秒中断，每次推文都被时间戳绘制。接下来，对这些数据的子集进行异常检测，这些数据的子集捕获每秒推文的数量，并将异常时间被确定为一个统计异常的统计异常值，具有高水平的推文活动。图3中的红色标记点表示这些鉴定的时期内的异常推文。这些推文由转发的消息组成，重复的Hashtags表示无机活动。我们将标记为在异常时段中的临时，无论它们是否包含原始或重复内容，标记为源自Barrington或Herd IMMuny对话，并从推文中提取用户数据。最后，分析了用户数据的帐户自动化或机器人行为的迹象。我们发现，据估计，伟大的Barrington宣言转换中有45％的推文，内容支持畜群免疫力的想法，由Bots发布。与此同时，22％的畜群免疫谈话是机器人驱动的，不到伟大的Barrington谈话的一半，更接近大约15％在Twitter对话中平均找到的自动化级别。

我们发现与畜群免疫相关的谈话通常是由真实的账户驱动，并保持与整体负面情绪的会话多样性，而伟大巴伦顿宣言谈话的突破分析包括近半人工账户，近似的转发，低含量多样性，以及与文件相关的整体积极情绪。这表明支持Twitter上的牛群免疫力的对话是人为推动，而参与谈话的真实账户则保持问题的否定观点。

与...的伟大巴林顿的人工率为45％9-15%的机器人在Twitter上广泛使用．由于机器人的饱和程度是相对于给定的对话而言的，因此很难有一个通用的统计基线来判断哪些人为行为是不正常的。相反，比较主体之间人为行为的百分比更有意义。

伟大的Barrington宣言的人工促进表明，畜群免疫战略的赞助人正在寻求促进对科学家，医生和公共卫生官员的支持的非专家支持。虽然必须进一步探讨原因，但可以推测为专家建议产生最受欢迎的支持，这是促进结束关闭，部分和全锁定的最快方式，也许是其他公共卫生措施，如面部面具的佩戴等其他公共卫生措施尽可能多的人正在越来越多，具有限制的社会活动和其他遏制策略。

方法

采用开源调查技术，我们进行了社会网络分析的组合，以及关于畜群免疫的异常行为发现。我们在畜群免疫谈话中分析了180,578条推文，使用像“牧群免疫”，“巴林顿”和“专注保护”这样的关键术语。在180,578个推文中，我们对我们进行了采样的推文，有41,870名独特的推文归因于83,765个用户共享。

推文的细分以下：

推文分析：

75,557次推文，搜索词“Barrington宣言”

105,021推文，搜索词“牛群免疫力”

独特的推文：

有14,507名推文与搜索词“Barrington”

牧群免疫41,870.

独特的用户：

73,931推文与搜索词“群”

9,834带搜索词“Barrington”的推文

有关FAS DISINATION研究小组的更多信息，并查看以前的报告，ReportsReports访问项目页面．

____________________________

*上面的术语包括表征Pro-Herd Immunity谈话的簇1-3（左右）。beta是主题词密度的指示器，通过词的频率或共现术语的重复模式来测量。β越高，单词或短语的频率越高。

**以上是描述反对群体免疫的群集1-3的术语(从左到右)。beta是主题词密度的指示器，通过词的频率或共现术语的重复模式来测量。β越高，单词或短语的频率越高。

***上面的图像显示群体免疫谈话的消息传递频率。红色点基于推特在同一帐户发出相同的消息或推文的高频频率时显示较高的消息传递频率更高的消息传递频率。横轴表示随着时间的推移。